In this role, you’ll take on real responsibility – including your direct reports - overseeing financial operations across several entities, ensuring full transparency in all figures, and acting as a sparring partner to the Director Finance.
Aufgaben Unterstützung des Business-Management-Teams im Tagesgeschäft sowie bei strategischen und operativen ProjektenErstellung von Analysen, Reports, Business Cases und Management-PräsentationenMitarbeit bei der Auswertung betriebswirtschaftlicher und finanzieller Kennzahlen sowie der Ableitung von HandlungsempfehlungenUnterstützung bei Finance-nahen Fragestellungen, z.
Mein Arbeitgeber Unser Kunde ist ein privates Bankhaus mit Sitz im Herzen von HamburgDas Unternehmen ist sehr gut an die öffentlichen Verkehrsmittel angebunden Überwachung der Forderungen sowie Abstimmung mit dem Kundenmanagement bei Auffälligkeiten im Factoring-GeschäftEinholung und Überwachung der Reports, BWA's, Bilanzen, Kreditreformeinkünften etc.Abwicklung von Insolvenzfällen sowie Durchführung des Mahnwesens und der RechtsverfolgungErmittlung von Daten für die Monats- und Jahresabschlussarbeiten Eine abgeschlossene, kaufmännische Ausbildung, gern im Bereich BuchhaltungErste berufliche Erfahrung im Bereich Debitoren oder Buchhaltung sind von VorteilSehr gute Deutschkenntnisse sowie ein sicherer Umgang mit dem MS Office PakeInteresse an einer Weiterentwicklung für den Bereich FactoringTeamfähigkeit, Struktur sowie Kommunikationsstärke im Umgang Kunden runden das Profil ab Ein kurzfristiger Start in eine neue berufliche HerausforderungFlexible Arbeitszeiten im Rahmen einer 39 Std.
Erfassung, Prüfung und Verbuchung von AusgangsrechnungenÜberwachung offener Posten und eigenständige Bearbeitung des MahnwesensKontenabstimmung und Klärung offener Differenzen im DebitorenbereichPflege und Aktualisierung der KundenstammdatenPrüfung und Zuordnung eingehender Zahlungen sowie Klärung von ZahlungseingängenErstellung von Auswertungen und Reports für das ForderungsmanagementUnterstützung bei Monats- und Jahresabschlussarbeiten im Bereich DebitorenMitarbeit an der Optimierung von Zahlungs- und Rechnungsprozessen sowie projektbezogenen Aufgaben Abgeschlossene kaufmännische oder steuerfachliche Ausbildung bzw. gleichwertige QualifikationErfahrung in der Finanzbuchhaltung, insbesondere Debitoren/Kreditoren Sicherer Umgang mit ERP-SystemenTeamorientierte, servicebewusste und kommunikative ArbeitsweiseStrukturierte, zuverlässige Arbeitsweise und Freude an Verantwortung Offenheit für neue Themen und Weiterentwicklung Unbefristete Festanstellung direkt beim KundenGleitzeitmodell zwischen 06 Uhr bis 20 UhrMitarbeiterparkplätze vorhandenOption auf Home Office (2x/Woche) Gehaltsinformationen Je nach Qualifikation und Erfahrung bis zu 60 000 Euro Ihr Kontakt Ansprechpartner Miriam Guggemoos Referenznummer 860986/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)40-300859137 E-Mail: miriam.guggemoos@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Weiterentwicklung der unternehmensweiten Forecasting-Modelle zur Optimierung der Planungsprozesse Verantwortung für regelmäßige Forecast-Abgaben im Rahmen von Budgetierung und Planung Durchführung von Analysen zu Marktanteilen, Profitabilität und Wettbewerbsaktivitäten Erstellung von Ad-hoc-Analysen und KPI-Reports sowie Ableitung datenbasierter Empfehlungen Mitwirkung an der Einführung und Optimierung des KI-gestützten Scheduling-Tools Pflege und Management relevanter Datenbanken (z.B.
Verantwortungen Unterstützung im Buying-Prozess, insbesondere bei der Bestellanlage und Stammdatenpflege Erstellung von Reports und Präsentationen zu aktuellen Verkaufszahlen Operative Unterstützung im Shop Management, z. B. bei der Pflege von Kampagnen und dem Erstellen von Reports Enge Abstimmung mit internen Schnittstellen wie Tech, Accounting, Procurement Operations und Logistik Anforderungen Laufendes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Fashion Management, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar Ausgeprägtes analytisches Verständnis und sicherer Umgang mit Excel Interesse an Buying-Prozessen, Bestandsmanagement und E-Commerce Strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise sowie eine hohe Zahlenaffinität Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine Hands-on-Mentalität Sehr gute Englischkenntnisse Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad Was ABOUT YOU ausmacht?
Weiterentwicklung der unternehmensweiten Forecasting-Modelle zur Optimierung der PlanungsprozesseVerantwortung für regelmäßige Forecast-Abgaben im Rahmen von Budgetierung und Planung Durchführung von Analysen zu Marktanteilen, Profitabilität und Wettbewerbsaktivitäten Erstellung von Ad-hoc-Analysen und KPI-Reports sowie Ableitung datenbasierter EmpfehlungenMitwirkung an der Einführung und Optimierung des KI-gestützten Scheduling-Tools Pflege und Management relevanter Datenbanken (z.B.
Debitoren-, Kreditoren- und Sachkontenbuchhaltung</li> <li>Steuerliche Beurteilung von Geschäftsvorfällen und Sicherstellung der Einhaltung aller steuerrechtlichen Anforderungen</li> <li>Fachliche Verantwortung für den Zahlungsverkehr, inklusive Bankbuchungen, Liquiditätsmanagement und Mahnwesen</li> <li>Klärung komplexer Sachverhalte sowie Abstimmung aller Konten</li> <li>Erstellung von BWAs, Finanzanalysen, internen Reports und Entscheidungsvorlagen für die Geschäftsführung</li> <li>Konsolidierung der Abschlüsse für insgesamt 8 Mandanten / Gesellschaften</li> <li>Direkter Ansprechpartner der Geschäftsführung zu steuerlichen, bilanziellen und betriebswirtschaftlichen Themen</li> <li>Kommunikation mit Finanzämtern, Betriebsprüfern, Steuerberatern sowie weiteren externen Partnern</li> <li>Beratung interner Abteilungen in steuerlichen und bilanziellen Fragestellungen</li> <li>Weiterentwicklung und Optimierung von Accounting‑Prozessen inkl.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least seven years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Prepare and structure topics, requirements, and stakeholder requests Answer stakeholder questions and create clear, reliable documentation Support and drive new projects from concept phase to implementation Manage and refine incoming requests via the team’s ticketing workflow Derive and define development tasks based on business and data needs Analyze data flows and assess the impact of changes on existing data deliverables Evaluate new data sources and identify opportunities for process optimization Ensure transparency and quality of KPIs and financial data Who you are: 1+ years of experience in a Technical Business Analyst, Data, or similar role Hands-on mentality and strong willingness to learn Experience working with data and IT systems Solid SQL skills (BigQuery is a plus) Understanding of data structures and data flows Basic programming knowledge is a nice to have Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least two years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis.
In Deinem Job: Programmierst und optimierst Du Workflows, Datenentitäten, Reports und Formulare in X++ sowie andere für D365 F&SCM spezifische Technologien. Setzt Du aktuelle Entwicklungswerkzeuge wie Azure DevOps, Visual Studio, GIT sowie KI-gestützte Programmierassistenten ein.
Erkennst Du durch Deine enge Kundenbeziehung proaktiv Erweiterungspotenziale und schlägst Lösungen und Dienstleistungen aus unserem E2E-Portfolio vor. Programmierst und optimierst Du Workflows, Datenentitäten, Reports und Formulare in X++ sowie andere für D365 F&SCM spezifische Technologien. Setzt Du aktuelle Entwicklungswerkzeuge wie Azure DevOps, Visual Studio, GIT sowie KI-gestützte Programmierassistenten ein.